Рэдиссон Блю Ленинский проспект
г. Москва, Ленинский проспект, д. 90/3
г. Москва, Ленинский проспект, д. 90/3
14:00 - 17:15
22 октября 2026
Конференция ИИ Инноватор
AI Innovator Conference
Искусственный интеллект входит в новую фазу: компании уже не просто тестируют технологии, а решают, какие AI-решения действительно стоит масштабировать, как встроить их в бизнес и кто должен отвечать за результат.
AI INNOVATOR CONFERENCE 2026 соберёт руководителей, разработчиков и практиков, которые сегодня принимают эти решения: запускают AI-продукты, перестраивают процессы, считают экономику внедрения, отвечают за безопасность и формируют новые управленческие роли вокруг искусственного интеллекта.
AI INNOVATOR CONFERENCE 2026 соберёт руководителей, разработчиков и практиков, которые сегодня принимают эти решения: запускают AI-продукты, перестраивают процессы, считают экономику внедрения, отвечают за безопасность и формируют новые управленческие роли вокруг искусственного интеллекта.
В центре программы два ключевых вопроса.
Первый: путь от успешного пилота к продукту и системе — масштабирование, стоимость, надёжность, риски и ответственность. Второй: кто должен управлять ИИ внутри компании, когда он перестаёт быть задачей одной IT-команды и начинает влиять на бизнес целиком. Нужен ли для этого отдельный руководитель по AI, за что он должен отвечать и как выстроить взаимодействие с другими руководителями компании.
Это площадка для тех, кто уже работает с искусственным интеллектом и готов говорить не просто о потенциале технологии, а о решениях, которые сегодня определяют её реальное место в бизнесе.
Первый: путь от успешного пилота к продукту и системе — масштабирование, стоимость, надёжность, риски и ответственность. Второй: кто должен управлять ИИ внутри компании, когда он перестаёт быть задачей одной IT-команды и начинает влиять на бизнес целиком. Нужен ли для этого отдельный руководитель по AI, за что он должен отвечать и как выстроить взаимодействие с другими руководителями компании.
Это площадка для тех, кто уже работает с искусственным интеллектом и готов говорить не просто о потенциале технологии, а о решениях, которые сегодня определяют её реальное место в бизнесе.
Программа
Главный вопрос дискуссии — что происходит с AI-решением после успешного пилота. При переходе от отдельного кейса к полноценному продукту и далее к системе меняются требования к экономике, надёжности, безопасности и ответственности.
Участники разберут ключевые точки, в которых чаще всего решается судьба AI-проекта: от выбора реальной клиентской задачи и масштабирования успешного решения до высокой цены ошибки, новых киберрисков, стоимости инфраструктуры и ответственности за решения автономных систем.
Темы для обсуждения:
Участники разберут ключевые точки, в которых чаще всего решается судьба AI-проекта: от выбора реальной клиентской задачи и масштабирования успешного решения до высокой цены ошибки, новых киберрисков, стоимости инфраструктуры и ответственности за решения автономных систем.
Темы для обсуждения:
- Почему хороший AI-продукт начинается не с модели, а с проблемы клиента
- Клиент без анкеты: персонализация на основе поведения, контекста и намерений
- От отраслевого кейса к массовому продукту: как масштабировать успешное AI-решение
- Почему одни AI-пилоты становятся бизнесом, а другие умирают после презентации
- Как внедрять искусственный интеллект там, где ошибка стоит дорого
- Кто ответит за решение ИИ: разработчик, компания или человек, нажавший кнопку?
- ИИ против ИИ: как изменятся кибератаки, когда их начнут проводить автономные агенты
- Сколько на самом деле стоит искусственный интеллект: модели, серверы и скрытые расходы
Искусственный интеллект становится не отдельным технологическим направлением, а новым слоем управления компанией. Он меняет процессы, роли, архитектуру решений и требования к эффективности бизнеса.
Однако во многих организациях ответственность за ИИ по-прежнему распределена между CIO, CTO, CDO, цифровыми командами, бизнес-функциями и отдельными центрами компетенций. В результате возникает ключевой управленческий вопрос: нужен ли компании самостоятельный руководитель по искусственному интеллекту — Chief AI Officer — и за какой результат он должен отвечать?
В рамках панельной дискуссии руководители технологических и бизнес-функций обсудят, как формируется новая роль лидера по ИИ, каким должен быть её организационный мандат и где проходят границы ответственности между CAIO, CIO, CTO, CDO и руководителями бизнеса.
Темы для обсуждения:
Однако во многих организациях ответственность за ИИ по-прежнему распределена между CIO, CTO, CDO, цифровыми командами, бизнес-функциями и отдельными центрами компетенций. В результате возникает ключевой управленческий вопрос: нужен ли компании самостоятельный руководитель по искусственному интеллекту — Chief AI Officer — и за какой результат он должен отвечать?
В рамках панельной дискуссии руководители технологических и бизнес-функций обсудят, как формируется новая роль лидера по ИИ, каким должен быть её организационный мандат и где проходят границы ответственности между CAIO, CIO, CTO, CDO и руководителями бизнеса.
Темы для обсуждения:
- Руководитель по ИИ: когда появляется и зачем он нужен компании?
- Каков реальный мандат CAIO?
- Где проходят границы его ответственности?
- Каков бизнес-эффект от внедрения ИИ: кто отвечает, какие метрики и показатели в фокусе?
- Будущее роли CAIO: как не превратиться в очередной проектный офис.